小浪底水利枢纽再次启动调水调沙
按照刷榜的成绩,小浪国内的模型早就超过了GPT-4了。
能不能做这个大模型取决于两个因素:底水动调一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。我认为,利枢大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。
但如果把大模型越做越小,纽再走垂直化、纽再产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。所以,次启我们要找到一个底盘,把发动机装上,再给它装上外壳、座椅,最后交付一辆车,企业才能用。打个比方,水调沙现在我们造出内燃机了,不能说我想造飞机,内燃机不能用,我不管了,我要造喷气发动机去。
比如,小浪要给医疗机构做一个医药医疗大模型,小浪必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景,并对每个场景分析,看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。我们有这么多的工业门类,底水动调国家这么重视制造业的数字化转型,底水动调如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
2024年两会期间,利枢人工智能+首次被写入《政府工作报告》。
如果GPT-4是100分的话,纽再GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。去年海外市场营收近半除了面向国内市场的电动两轮车,次启九号公司的电动滑板车、全地形车、割草机器人等业务则较多面向海外市场。
记者了解到,水调沙其位于常州的智能电动两轮车工厂成立于2019年12月,占地22万平方米。他以欧洲和北美市场举例称,小浪每个国家的政策和法规都不一样,小浪比如滑板车在德国、法国、意大利等国面临的相关规章制度和对应的法规要求,全部都不一样,绝对不是一个海外总监、一个海外销售就能够涵盖所有国家。
底水动调责任编辑:黄兴利主编:寒丰。据《华夏时报》记者了解,利枢九号公司在近十年前,便以一桩蛇吞象的资本收购迅速打开出海局面。
(责任编辑:松江区)
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